Model dan Prediksi Data
NAMA : NAZWA AURELIA
KELAS : XI IBB (22)
JAWABLAH PERTANYAAN BERIKUT DENGAN BENAR
1. Jelaskan perbedaan unsupervised dan supervised learning
- Supervised learning adalah suatu pendekatan dalam pembuatan AI. Disebut “supervised” karena dalam pendekatan ini, machine learning dilatih untuk mengenali pola antara input data dan label output. Tidak hanya itu, machine learning juga dilatih untuk mengidentifikasi hubungan yang mendasari koneksi input data dengan label output.
- Unsupervised learning adalah suatu teknik yang digunakan machine learning dalam pembuatan artificial intelligence. Dalam pendekatan ini, Anda tidak perlu melatih algoritma komputer untuk mengenali pola penyusun AI. Model dirancang untuk bisa “belajar mandiri” dalam mengumpulkan informasi, termasuk mengenali data yang tidak berlabel. Disebut “unsupervised” karena model pada pendekatan ini tidak perlu dilatih.
2. Jelaskan perbedaan model data berdasarkan objek dan model data berdasarkan record
- Model Data Berbasis Objek
Merupakan himpunan data dan relasi yang menjelaskan hubungan logik antar data dalam suatu basis data berdasarkan objek datanya. Terdiri dari tiga jenis, yaitu :
1) Entity Relationship model
2) Binary model
3) Sinematic model
- Model Data Berbasis Record
Model ini mendasarkan pada record untuk menjelaskan kepada user tentang hubungan logik antar data dalam basis data. Ada 3 jenis :
1) Relational model
2) Hirarchycal Model (Tree Structure)
3) Network Model (Plex Structure)
3. Apakah yang dimaksud dengan estimasi dan berikan contohnya
Estiminasi adalah suatu metode untuk memperkirakan sesuatu, atau dalam kata lain dimana kita dapat memperkirakan sebuah populiasi (parameter) dengan memakai nilai sampel (statistik). Contohnya :
- Saat kita melakukan sebuah kegiatan yang membutuhkan anggaran dana
- Proyek yang di kerjakan dengan batasan waktu tertentu.
Dalam hal itu rencana perkiraan atau estimasi, menjadi tolak ukur dan gambaran umum dana atau waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan pekerjaan tersebut.
4. Apakah yang dimaksud dengan klasifikasi dan berikan contohnya
Istilah klasifikasi merujuk pada sebuah metode untuk menyusun data secara sistematis atau menurut sejumlah aturan yang telah ditetapkan. Berdasarkan penjelasan tersebut, pengertian klasifikasi adalah suatu kegiatan mengelompokkan suatu hal. Secara harfiah, klasifikasi adalah pembagian sesuatu menurut kelas-kelasnya. Lebih lanjut, menurut Ilmu Pengetahuan klasifikasi umum adalah proses mengelompokkan suatu hal berdasarkan ciri-ciri persamaan dan perbedaannya.
5. Apakah yang dimaksud dengan clustering dan berikan contohnya
Clustering adalah analisis yang digunakan untuk mengklasifikasikan objek atau observasi yang berbeda ke dalam kelompok (klaster) sehingga kesamaan antara objek dalam kelompok maksimal dan kesamaan antar kelompok minimal. Analisis ini merupakan teknik analisis statistik multivariat yang mengelompokkan observasi berdasarkan beberapa variabel atau feature. Analisis klaster juga merupakan salah satu teknik dalam machine learning yang termasuk ke dalam kelompok unsupervised learning. Contohnya :
- Segmentasi pasar: memahami karakteristik konsumen/ calon konsumen, misal berdasarkan usia dan pengeluaran.
- Segmentasi gambar: untuk aplikasi pengenalan objek
- Social Network Analysis (SNA): mengelompokkan tweet atau profile berdasarkan opininya terhadap suatu kasus.
- Taksonomi: dalam biologi, analisis klaster adalah alat yang penting untuk klasifikasi organisme.
- Medis: identifikasi pasien yang memiliki penyakit dengan penyebab yang sama atau pasien yang harus menerima pengobatan yang sama.
Link Jawaban :
Comments
Post a Comment